随着人工智能技术的不断发展，AI+大数据的应用趋势愈发明确。Nint任拓基于行业洞察，盘活存量空间，利用任拓胜算AI增长模型平台，拉通全域数据，归因分析，以「属性通」和「风向标」双SaaS提供源动力，通过智能化数据治理，赋能多样化的业务场景，形成指导商业决策的洞察，帮助品牌商业增长。
今年，Nint任拓与艾菲CMO俱乐部达成合作，正式成为战略合作伙伴。Nint任拓将以AI赋能营销精准渗透等领域的实践，为更多俱乐部会员企业的内生增长带来新启迪。面对数智化变革，找准营销突破口，大中华区艾菲邀请到了Nint任拓集团CEO、任拓大数据研究院院长苏迭，围绕数字零售行业发展的机遇与挑战展开分享。
受访嘉宾
专访实录
Q1. 在7月20日，2023全域数字零售生态大会上，Nint任拓携手行业媒体、学院、平台等机构共同成立数字零售联盟，在您看来，数智化从1.5到2.0时代的变化路径有哪些？联盟的成立对于数字生态推进有哪些正向影响？
2022-2023年，以深度学习技术（如ChatGPT、Midjourney）为代表的人工智能取得了令人瞩目的进展，全球掀起了大模型的浪潮。大模型的出现，也将大大提升AI应用的通用性及泛化能力。近年来，互联网的长足发展，积淀了大量的数据，叠加AI的效应，让我们看到了用数智颠覆商业的可能性。这个时代，我们称它为数智化1.5时代。解锁1.5到2.0时代，是探索具有行业范式的中模型，是落地既有实际业务应用场景，又具备商业化能力的小模型。
我们期待数智化能够为业务进行创意输出，指导商业决策，针对品牌出无数落地级的应用来降本增效。因此，我们需要能解决企业应用级问题的小模型，而这需要数字零售的生态伙伴们互通与协作，在不同的业务环境下，以各自的能力优势和特长，去满足企业的应用场景化的需求，这也是向数智化2.0迈进的一步，而数字零售联盟的成立将会加速这个时代的到来。
Q2. 在会议上，Nint任拓发布《2023数字零售增长白皮书》，并首发数字零售指数，以近一年对数字零售的数据观察，针对报告中展示的数字零售发展趋势，有哪些值得关注的点？
《2023数字零售增长白皮书》数据显示，2022年4月到2023年3月，数字零售大消费市场(主流货架电商及内容平台)交易规模近5万亿元，同比增幅达到14%。
其中，货架电商增长放缓，但基本盘依然稳固。内容电商增长强劲。与此同时，2023年货架电商在内容侧持续精耕细作，内容电商也加强货架式布局，这些动作意味着货架电商与内容电商的界限愈来愈模糊，品牌对全域的钻营也将变得更加的复杂。
除了与平台同频，与消费者同频，也成为品牌当下的必修课之一。从满足消费者需求到创造消费者需求，选对品、创新品乃是当下品牌寻求增长的必要路径。
从消费趋势来看，去伪存真、为生活减负、可情绪疗愈，是当下消费者看重的商品“品质”。以美容护肤举例，消费者越来越关注产品本身的成分及功效，一些专注成分和功效的新晋护肤品牌，在过去一年取得了不错的成绩。19年成立的某新晋护肤品牌，以抗衰成分A醇切入市场，随着“早C晚A”的理念的风靡，精准把握市场机会，在2022年4月至2023年3月，实现品牌销售额翻番。
从经营趋势来看，心智上游找赛道、延展产品属性找增量及提效全域运营将是品牌未来三大增长抓手。Nint任拓发现，许多高增长的细分赛道从消费者的心智生长出来，如医美的原料商企业凭借原料优势及科技手段进入美容护肤赛道，以透明质酸（玻尿酸等原料）打造“属性级”产品，数据显示，这些品牌的销售额同比增长高于整体美容护肤/美体/精油行业 。
Q3. AIGC的快速发展，极大影响了品牌在数智化发展上的布局，在您看来AI技术的发展为品牌商业增长带来什么机会点？Nint任拓有何解决方案？
数智化对当今商业社会的每一个环节都提供了同等的机会，它对商业社会也会起到指数级的催化。以数字营销市场举例，数智化对数字营销市场能起到的作用可以粗略分为三种：内容降本，例如批量生成底层的文案与图片；流程增效，例如从大量数据中直接得到策略指向；模式创新，例如虚拟人购物，跨次元营销。
Nint任拓早在2009年开始关注电商数据，伴随着数字零售行业的发展，已积累了大量的数据，形成一整套的解决方案。从底层的技术能力，到独创标签知识图谱、模型方法论，不断更新迭代标准化SaaS产品及提供客制化服务，持续为品牌提供全域电商测量及内容实效测量。
未来，我们希望通过行业中模型及企业应用级小模型，与品牌形成更深入的互动，提供更前沿的数据支撑，成为商业环节中不可或缺的一环。如“通过标签、建模要在策略端告诉品牌商怎么样的内容比较好，可以基于什么样的标签去生成内容。”“通过应用小模型，品牌商可以在抖音、小红书上做商品侧品类投放的判断，并在内容侧找到最合适的内容标签，以此形成闭环。”
Q4. 电商格局目前主流有：内容电商和货架电商两种，在新的电商格局下，各大平台不再只发力单一方向，而是将内容与货架相结合，打造相对全面的电商生态。您如何看待这一变化？Nint任拓是如何帮助品牌实现有效转化的？有什么具体案例可以分享么？
内容电商与货架电商的相互融合，将会给行业带来新的变化。除了平台各自的战略目标和规划调整外，最重要的因素之一在于更专注满足不同消费者的需求和偏好，持续为用户创造价值。
同样Nint任拓站在品牌的角度，通过对主流货架电商及内容电商的深耕挖掘，在消费者偏好与产品属性中寻找连接点，独创了结构化内容标签体系，提升品牌全域营销效率，解决增长难题。
以某大健康品牌为例：
通过对某大健康品牌内容的结构化分析，帮助客户建立可进行转化的内容矩阵。Nint任拓基于人设、场景、痛点、功效、成分、转化帮客户筛选出不同的标签组合进行优化和排名，以前10的标签组合做成脚本提供给达人传播分发。成果验证了针对不同人群定制不同的内容标签组合——相对实验组提升了60%，达到了1.6倍的人群渗透率。这意味着行业中模型的应用能够在一定程度上控制营销当中的不确定性。
Q5. 内容不仅仅是“推送产品”，更是与消费者对话，抢占消费者关注度的最佳媒介，当下内容营销进入效率化时代，对于内容创意会产生怎样的变化？Nint任拓在SaaS产品方面，怎样寻找创新点，满足广大广告主的需求？
内容营销进入效率化时代，可以完成更规模化的内容生产，形成基础和批量的内容创意。但从更有效、更高要求的内容创意角度，仍需要AI+大数据的深度挖掘，下钻内容，以更高颗粒度、更系统的方法才能完成。
今年7月，Nint任拓在首次举办的全域数字零售生态大会上，发布了两款基于行业中模型的新品「属性通」和「风向标」，前者定位新品及选品，打通社交趋势和电商趋势，一键锁定货品先机，提升新品营销ROI；后者是新热标签SaaS，为抢占内容风口红利而来，帮助品牌轻松掌握流量密码，提供脚本级标签推荐，降低种草CPE，提升互动率。
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