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类脑人工智能领域研究是人工智能领域的一个新兴方向，它致力于模拟人类大脑的结构和功能，以实现更加智能化的机器学习和智能系统。该领域涉及神经科学、计算机科学、认知心理学等多个学科，旨在开发出更加智能、自适应和具有学习能力的人工智能系统。日前，美国英特尔公司发布名为Hala Point的大型神经拟态系统，旨在支持类脑人工智能领域的前沿研究，解决人工智能在效率和可持续性等方面的挑战。
根据英特尔公司发表的新闻公报，英特尔在其第一代大规模研究系统Pohoiki Springs的基础上，改进了Hala Point大型神经拟态系统的架构，将神经元容量提高了10倍以上，性能提高了12倍。Hala Point系统最初部署在美国桑迪亚国家实验室，由1152个英特尔Loihi 2处理器组成，包括分布在140544个处理核心上的11.5亿个人工神经元和1280亿个人工突触，最大功耗仅为2600瓦。在运行传统深度神经网络时，每秒可进行20千万亿次运算。
在用于仿生脉冲神经网络模型时，Hala Point能够以比人脑快20倍的实时速度，运行其全部11.5亿个神经元。尤其是在运行神经元数量较低的情况下，它的速度甚至可比人脑快200倍！
其中，“脑机接口”与神经技术设备是类脑人工智能领域的两个细分赛道。脑机接口未来市场发展潜力巨大，据麦肯锡的研究报告显示，2030年—2040年脑机接口全球每年的市场规模可能在700亿美元到2000亿美元(约合人民币5100亿—14000亿元)之间。
天风证券研报认为，脑机接口行业市场前景广阔，重点把握场景落地可能。民生证券研报表示，脑机接口作为新兴行业，技术主要分为硬件层和软件层。硬件层包括脑电采集设备和外控设备，软件层包括生物信号分析、核心算法、通信计算和安全隐私，这些技术我国公司都有所涉猎。
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